Latent Semantic Analysis 2

invalid-file

LSA에 관한 여러 문서를 살펴본 결과 LSA를 WSD( Word Sense Disambiguation )에 사용할수 있을 것 같아서
테스트를 해보았다.

첨부한 input.txt파일을 입력으로 테스트를 진행하였고
input.txt파일의  내용은 '다음검색'에서 검색을 통해 구축했다.
검색어는 '피지'로 하였고
남태평양의 섬 '피지'에 대한 것과 피부 분비물 '피지' 각각 눈으로 선별하여 6개 4개로 총 10개의 문서로 구성되었다.

결과물 screen shot

결과를 살펴보면
DOC1과 가장 관련이 깊은 문서는 DOC4이고
DOC2와 가장 관련이 깊은 문서는 DOC3이다.
input.txt 파일을 열어 보시면 알겠지만 테스트 결과를 확인하기 쉽게 하기 위해
문서 번호 1,2,3,4,5는 남태평양의 섬 '피지'에 관한 문서이고, 6,7,8.9,10은 피부 분비물 '피지'에 관한 것이다.
문서 6번부터 문서 10번까지 붉게 표신된 것들을 살펴보면 유사한 문서들이 모두 6번에서 10번 문서 사이에 존재하는 것을 알수 있다.
이결과만 놓고 판단할때는 LSA를 WSD에 사용해도 의미 있는 결과를 얻을수 있을것 같다.